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      机器视觉玻璃表面瑕疵检测系统

      2022-02-14 15:12

      在现在社会,各种各样的玻璃的产品层出不穷,并且随着竞争的加大对玻璃的质量也要求越来越高。在玻璃的生产过程中,由于各方面因素的影响,会出现很多的玻璃瑕疵影响玻璃的质量。而普通企业通常采用不断加大人工监测力度对其缺陷的检测,不仅效率低下、而且还不能保证产品质量,所以给予工业4.0的发展,机器视觉很好的解决这一问题。

      玻璃瑕疵检测

      【玻璃视觉检测类型】

      1、表面和边部质量:可检测所有表面和边缘视觉缺陷,如划痕、杂质、涂层缺陷、爆边、污渍等。缺陷按类型进行分类,并按照个性化质量设置进行评估。

      2、钢化质量:实时检测钢化质量–各向异性(风斑)和边部应力。

      3、尺寸检测:精确实时检测各种尺寸-外轮廓、内轮廓,孔、切口等位置和大小。

      玻璃瑕疵分类

      【机器视觉检测原理】

      机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品(CMOS和CCD)将捕获的目标转换成图像信号,然后传输到专用的图像处理系统,根据像素分布等信息转换成数字信号和亮度。影像系统对这些信号进行各种运算,提取目标的特征,然后根据判别结果控制现场设备运行,进行目视检查、尺寸测量、缺陷检测、系统定位等。

      该系统对玻璃瓶检测具有高度重复性?;魇泳跫觳饧际蹙哂懈咚?、高精度、自动化程度高等突出优势,能够很好地满足现代制造业的需要。


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